量化交易与机器学习第十六篇_股市波动规律 - 澳门博彩游戏娱乐官网

澳门博彩游戏娱乐官网

更新日期:2018-06-10
股市波动规律

微信解封

量化交易与机器学习第十六篇

上周我们讨论了走势的表里关系,结论是去操作第四恶劣的情况:日线出现(-1,0)的信号,周线还能保持(-1,0).今天我们去讨论怎么实现。

 在我们用的缠论软件中已经实现相关功能,对股票来说直接用就可以了。但是对期货来说遇到一点麻烦,目前大多数的软件对缠论插件的支持性不好,那么就从基本的入手来分析一下,实现近似笔。

(-1,0)表示下跌笔之后出现底分型的情况那么只需要有两个条件

1.    实现一笔(顶分型+独立K线+底分型)

2.    出现底分型

这样下来其实不太复杂,因为在近似笔的过程中没有严格处理包含关系,我们只需要处理最近的10个k线就可以分析得到结论。

量化交易与机器学习第十六篇

我们把顶分型区域用红色表示,底分型区域用绿色表示

就分成两种情况

1.        不包含中继分型的

这种情况简单一些,总结起来就是上一个顶分型到现在的k线数量大于6,并且顶分型的区间大于底分型

量化交易与机器学习第十六篇

2.        包含中继分型的

  这种情况稍微复杂一些,可以描述成倒数第一个顶分型到现在的k线数量小于6并且此顶分型的区间大于底分型,再加上倒数第二个顶分型到现在的k线数量大于6并且倒数第二个顶分型分型的区间大于当前底分型

量化交易与机器学习第十六篇

 这样就实现的上述的分析的目标,上述的第二种类型次级别存在类似背驰结构,可靠性高一些,大家在操作是尽量操作带有中继分型的笔。

 

 

 


今日推荐